Service
AI 서비스 오퍼링
AI Service Offering
고객의 안전한 AI 도입을 위한
AhnLab Cloud의 특별한 제안
안랩 클라우드는 고객의 안전한 AI 도입을 위한 통합 서비스를 제공합니다. AI 도입 시 고려해야 할 사항에 대한 사전 컨설팅부터 AI 모델의 구축, 운영까지 전 과정을 종합적으로 지원하여 고객의 비즈니스 성과를 극대화합니다.
1
LLM(Large Language Model) 적용을 위한 데이터 구축
2
애플리케이션 · LLM 통합 및 서비스 연계
3
LLM 구축 및 운영 · 모니터링
4
프롬프트 최적화 및 Fine-tunning
LLM 적용을 위한 데이터 구축
- 고객의 기업 내부에서 사용되는 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 LLM에 적용할 수 있도록 구축합니다.
- 데이터 구축 작업은 문서의 로딩, 세그멘테이션, 임베딩, 벡터 DB 구축 프로세스를 포함하며, 이를 통해 LLM이 필요한 정보에 빠르게 접근하고 분석할 수 있도록 합니다.
- 구축된 데이터베이스는 지속적으로 업데이트되며 최신 정보에 대한 신속한 접근이 가능하도록 관리됩니다.
애플리케이션 · LLM 통합 및 서비스 연계
- 기존의 서비스 애플리케이션과 LLM을 통합하여 사용자가 일관된 환경에서 서비스를 이용할 수 있도록 지원합니다.
- 서비스 연계 과정에서 MSA(Micro Service Architecture)를 기반으로 하여 확장성과 유연성을 고려한 아키텍처를 제안하고 구현합니다.
- LLM과 애플리케이션 간의 인터페이스를 설계하여 사용자가 자연스럽게 서비스를 이용할 수 있도록 합니다.
LLM 구축 및 운영 · 모니터링
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)을 사용하여 고객의 요구사항에 적합한 LLM을 구축하고 운영할 수 있도록 지원합니다.
- LLM의 성능을 지속적으로 모니터링하고 최적화 작업을 수행하여 안정적인 서비스 운영을 보장합니다.
프롬프트 최적화 및 Fine-tunning
- 기업의 업무와 태스크에 따라 최적화된 프롬프트 엔지니어링을 수행합니다. 이를 통해 사용자가 자연스럽게 상호작용하며 원하는 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.
- LLM 적용을 위한 Fine-tuning을 실시하고, 프롬프트를 최적화하여 원활한 서비스를 보장합니다.
- 프롬프트 최적화 과정에서 기존의 데이터베이스 및 문서를 활용하여 비즈니스 요구 사항에 부합하는 결과를 제공합니다.
Assistant 서비스
기업 업무 효율성과 고객 만족도 향상을 위한 안랩 클라우드의 Assistant 서비스
안랩 클라우드의 Assistant 서비스는 하이퍼클로바X와 같은 AI 모델을 활용하여 고객사의 요구에 맞춰 유연하게 적용되며, 비즈니스 프로세스를 간소화하고 효율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.
대화 기반 Q&A 서비스
사용자의 질문에 실시간으로 응답을 제공합니다.
외부 데이터 및 서비스 연동
다양한 외부 API와 연계하여 추가 정보 및 자료, 필요 서비스를 제공합니다.
보안 기능 강화
다양한 권한 관리를 통해 민감한 정보에 대한 접근을 제한하고 사용자의 데이터를 안전하게 보호합니다.
LLM 최적화
LLM을 활용해 Assistant의 성능을 향상시키고 더욱 자연스러운 대화와 정확한 답변을 제공합니다.
기대효과
서비스 개선 및 향상
신속하고 정확한 응대가 가능해지며, 질문이나 문의에 대한 빠른 답변을 제공하여 서비스 이용 만족도를 높일 수 있습니다.
비용 절감 및 업무 효율성 향상
반복적이고 일상적인 업무를 자동화하여 인력 자원을 효율적으로 활용할 수 있고, 이를 통해 업무 처리 속도를 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.
실시간 데이터 분석 및 인사이트 도출
Assistant를 통해 발생하는 대화 데이터를 분석하여 사용자 요구사항과 행동 패턴을 파악하고, 이를 기반으로 실시간 인사이트를 도출해 비즈니스 전략을 수립하며 더욱 빠르고 정확하게 의사 결정을 내릴 수 있습니다.